Tabla de contenidos
En este artículo, Matías Gaffoglio, Chief Revenue Officer de Aivo, comparte seis principios fundamentales para lanzar la IA agéntica de forma eficaz, desde el establecimiento de los KPI adecuados hasta la creación de una "trayectoria profesional" para su plantilla digital.
La forma en que pensamos sobre la IA en las empresas necesita un cambio. Ya no es sólo una herramienta de automatización; es una extensión de su equipo. Y al igual que sus empleados de alto rendimiento, los agentes de IA necesitan estructura, desarrollo y liderazgo para ofrecer un impacto real.
Sin embargo, muchas empresas cometen los mismos errores:
- Implantar la IA sin unos KPI claros
- Tratarlo como una solución única
- Subestimar la necesidad de gobernanza y supervisión
¿Cuál es el resultado? Oportunidades perdidas, clientes frustrados y una IA que nunca llega a cumplir su promesa.
Entonces, ¿cómo pueden las empresas liderar la IA en su organización de forma eficaz? He aquí seis principios fundamentales:
Formar a la IA como a un empleado
La IA es tan buena como los datos y la formación que recibe. Si estuvieras incorporando a un nuevo miembro de tu equipo, no lo harías sin más, sino que lo formarías, establecerías expectativas y le darías feedback.
Qué hacer
- Proporcionar datos de alta calidad y perfeccionar sus respuestas a lo largo del tiempo.
- Probar y reciclar periódicamente la IA con conocimientos actualizados.
- Déle acceso a los sistemas y al contexto adecuados para tomar decisiones con conocimiento de causa.
Definir el éxito
"La eficiencia es lo mínimo. La IA debe impulsar ingresos significativos + resultados para los clientes." - Matías Gaffoglio
La IA debe producir resultados, ya sea aumentar los ingresos, mejorar la satisfacción del cliente o acelerar las operaciones.
Qué hacer
- Establezca KPI específicos de la IA que vayan más allá del mero ahorro de costes.
- Mida el impacto en la retención de clientes, la personalización y la conversión de ventas.
- Realice un seguimiento de la capacidad de la IA para gestionar la complejidad y mejorar con el tiempo.
Human-in-the-Loop no es opcional
La IA no está aquí para sustituir a los humanos, sino para trabajar con ellos. Los mejores despliegues de IA tienen un modelo de colaboración humano-inteligencia artificial bien estructurado.
Qué hacer
- Asegúrese de que la IA traslada los casos complejos a expertos humanos.
- Disponer de puntos de control e intervención continuos.
- Utilice la IA para gestionar las tareas repetitivas de modo que los humanos puedan centrarse en la estrategia y la creación de relaciones.
Ampliar la IA requiere gobernanza
No dejarías que un empleado operara sin directrices éticas y supervisión. La IA necesita el mismo nivel de gobernanza para garantizar el cumplimiento, la coherencia de la marca y la toma de decisiones responsable.
Qué hacer
- Establecer políticas claras de IA en torno a la privacidad y la seguridad de los datos.
- Auditar periódicamente las decisiones de la IA para comprobar su imparcialidad.
- Alinee las interacciones de la IA con los valores y el estilo de comunicación de su marca.
La IA necesita una "carrera profesional
La IA de hoy no será la IA que necesite mañana. Al igual que los empleados crecen y desarrollan nuevas habilidades, sus agentes de IA deben evolucionar con su empresa.
Qué hacer
- Actualice continuamente los modelos de IA para gestionar consultas más avanzadas.
- Integre la IA con fuentes de datos adicionales para mejorar la comprensión contextual.
- Compruebe periódicamente el rendimiento de la IA con respecto a los objetivos empresariales y ajústela en consecuencia.
La IA debe sentirse humana, pero no fingir serlo
Los clientes no esperan que la IA sea humana, pero sí que sea útil, contextual y acorde con la marca. La clave para la adopción de la IA es una experiencia intuitiva y atractiva.
Qué hacer
- Diseñe conversaciones de IA que coincidan con la voz de su marca.
- Utilice la personalización y el contexto histórico para crear interacciones fluidas.
- Asegúrese de que la IA sabe cuándo debe apartarse para recibir ayuda humana.
El liderazgo en IA es liderazgo empresarial
Las empresas que gestionen estratégicamente la IA como si fuera un empleado de alto valor obtendrán una importante ventaja competitiva. ¿Las que la traten como una herramienta de "configúrala y olvídate"? Se quedarán atrás.
¿Está preparado para aplicar estos principios a su estrategia de IA? Reserve aquí su sesión de estrategia
.png)
.png)
